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机译:线性时不变系统参数的动态回归扩展与混合辨识
Cent Supelec, IETR, Equipe Automat, Ave Boulaie, F-35576 Cesson Sevigne, France|ITMO Univ, Fac Control Syst & Robot, St Petersburg 197101, Russia;
ITMO Univ, Fac Control Syst & Robot, St Petersburg 197101, Russia|Russian Acad Sci, VA Trapeznikov Inst Control Sci, Lab Dynam Control Syst, Moscow, Russia;
Cent Supelec, CNRS, Lab Signaux & Syst, Gif Sur Yvette, France;
ITMO Univ, Fac Control Syst & Robot, St Petersburg 197101, Russia|North Dakota State Univ, Dept Math, Fargo, ND USA;
ITMO Univ, Fac Control Syst & Robot, St Petersburg 197101, Russia;
DREM; persistent excitation; system identification; transient performance;
机译:使用动态回归和混合的线性时间不变系统参数识别
机译:使用动态回归扩展和混合估算的线性多变量系统的自适应控制:删除高频增益假设
机译:用于频域中混合噪声的线性时间不变系统的混合模型识别
机译:使用动态回归扩展和混合方法识别直流电动机参数*
机译:通过利用AFD型算法,频域系统识别线性时间不变的单输入单输出二维系统和多输入多输出1维系统
机译:使用混合分段线性贝叶斯层次模型估计单相和双相回归参数
机译:使用动态回归和混合的线性时间不变系统参数识别
机译:适用于线性时不变动态系统的模态参数提取程序