Multi-Algorithm Swath Consistency Detection for Multibeam Echosounder Data

摘要

Il n'est pas réaliste de s'attendre à ce que chaque algorithme pour le pré-filtrage des données des échosondeurs multifaisceaux puisse détecter tous tes «bruits» de ces données, à chaque moment. Cet article présente donc un projet de fusion des résultats de nombreux sous-algorithmes de pré-filtrage afin de constituer un seul méta-algorithme, bien plus robuste. Ce principe est illustré avec le problème de la détection de cohérence dans les régions à bathymétrie en pente. Nous montrons que le méta-algorithme est plus robuste, que sa dynamique s'adapte au fonctionnement du sous-algorithme et qu'il est cohérent avec l'évaluation des données effectuée par l'opérateur. Le méta-algorithme est appelé «détecteur multi-algorithme de cohérence dans une bande».%It is unrealistic to expect that any single algorithm for pre-filtering Multibeam Echosounder data will be able to detect all of the "noise" in such data all of the time. This paper therefore presents a scheme for fusing the results of many pre-filtering sub-algorithms in order to form one, significantly more robust, meta-algorithm. This principle is illustrated on the problem of consistency detection in regions of sloping bathymetry. We show that the meta-algorithm is more robust, adapts dynamically to sub-algorithm performance, and is consistent with operator assessment of the data. The meta-algorithm is called the Multi-Algorithm Swath Consistency Detector.