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机译:通过开发最优的多层感知器人工神经网络研究双壁反应器中纳米流体的对流传热和压降
Faculty of Chemical Petroleum, and Gas Engineering, Semnan University, Semnan, Iran;
Faculty of Chemical Petroleum, and Gas Engineering, Semnan University, Semnan, Iran;
Faculty of Chemical Petroleum, and Gas Engineering, Semnan University, Semnan, Iran;
Forced convection; Heat transfer enhancement; Pressure drop; Nanofluids; Double-walled reactor; Artificial neural network;
机译:多层情人人工神经网络(MLP-ANN)和最小二乘支持向量机(LSSVM)模型的开发,以预测TiO2 /水纳米流体流过非直线通路的露珠数和压降
机译:纳米颗粒不同直径下的水溶液基于TiO2纳米流体的对流传热和压降:数据分析与人工神经网络建模
机译:人工神经网络开发官能化COOHMWCNT型官能化COOHMWCNT纳米流体的传热系数和压降的新相关和后处理
机译:单相微通道中AI_2O_3-水纳米流体的对流传热系数和压降,用于冷却高热量输出设备
机译:研究层流对流换热和SiO2纳米流体在不同几何形状的管道中的压降。
机译:碳纳米管/水纳米流体对锥螺旋管换热器对流换热及压降实验研究
机译:垂直管内氧化铜 - 导热油(CuO-HTO)纳米流体的混合对流换热和压降特性