机译:使用多类学习和多对象跟踪来准确,可靠地检测交通信号灯
Dept. of Electr. & Comput. Eng., Worcester Polytech. Inst., Worcester, MA, USA;
Dept. of Electr. & Comput. Eng., Worcester Polytech. Inst., Worcester, MA, USA;
Traffic control; Computer vision; Feature extraction; Image color analysis; Principal component analysis; Detectors; Road safety;
机译:自动检测交通信号灯,街道交叉口和城市回旋处,结合异常检测和基于GPS行驶时的深度学习分类技术
机译:利用定制收集和公共数据集的深度学习道路交通车辆检测和跟踪
机译:基于深度学习的卷积神经网络的流量应用的实时跟踪框架
机译:一种交通信号灯的深度学习方法:检测,跟踪和分类
机译:城市交通视频数据中的骑单车检测,跟踪和轨迹分析
机译:连续跟踪任务范式中隐含特定波形学习的可靠检测
机译:在连续跟踪任务范例中对隐式波形特定学习的可靠检测