机译:结合天气状况数据来预测交通流量:基于GRU的深度学习方法
University of Miami, USA;
University of Miami, USA;
environmental factors; intelligent transportation systems; learning (artificial intelligence); recurrent neural nets; traffic engineering computing;
机译:天气条件短期交通流量预测:基于深度学习算法和数据融合
机译:大数据和深度学习方法在极端交通条件下的大规模全覆盖交通速度估计:中国的案例研究
机译:使用大数据和深度学习方法的极端交通条件下大规模全覆盖流量估算:案例研究
机译:结合天气状况数据来预测交通流量:基于GRU的深度学习方法
机译:使用大数据预测高速公路工作区延迟的深度机器学习方法
机译:组合结构化和非结构化数据进行预测模型:深度学习方法
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