机译:选择感兴趣的空间区域的判别特征的统计方法
Data Engineering Laboratory (DEnLab), Department of Computer and Information Sciences, Temple University, 313 Wachman Hall, 1805 N. Broad St., Philadelphia, PA 19122, USA;
region data; discriminative feature selection; dimensionality reduction; classification; medical image analysis;
机译:在社交媒体数据中选择歧视性特征:一种无监督的方法
机译:通过时间一致性学习自适应判别相关过滤器,以保留空间特征选择以实现可靠的视觉对象跟踪
机译:突出物体检测:鉴别性区域特征整合方法
机译:RegionNet:区域特征增强型3D场景了解具有双空间感知歧视性损失的网络
机译:通道带堆积模式的空间分析:区分在犹他州南部的直崖形成的河流约翰·亨利成员中对沉积的局部和区域控制的度量。
机译:形状分析的判别性特征选择方法:在胎儿大脑皮层折叠中的应用
机译:通过保留鲁棒性视觉对象跟踪的时间一致性,通过时间一致性学习自适应辨别相关滤波器
机译:利用LaNDsaT图像得到的光谱和空间特征评估熵和Jm距离准则作为特征选择方法