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机译:使用自动多阈值进行肿瘤分类
HuaQiao Univ, Engn Coll, Fujian Prov Acad Engn Res Ctr Ind Intellectual Te, Quanzhou, Peoples R China;
Natl Taichung Univ Technol, Dept Informat Management, Taichung, Taiwan;
Automatic multi-thresholding; histogram analysis; Otsu clustering; smooth rate; Tumor;
机译:使用基于磷虾群优化的多阈值和局部主动轮廓模型自动分割细胞核
机译:基于深度学习的自动脑肿瘤框架使用转移学习进行分类
机译:利用从磁共振图像中提取的特征对乳腺肿瘤进行自动分类
机译:使用支持向量机通过交叉验证优化的超参数对黑素细胞性皮肤肿瘤进行自动分类
机译:MRI乳腺和脊柱肿瘤特征分割算法和机器学习分类方法的发展。
机译:补充1:利用纹理和形态特征自动检测和分类超声图像中的乳腺肿瘤
机译:通过图像多阈值进行的未监督的变量分类