机译:死亡率预测的样本量选择:一种贝叶斯学习方法
Nankai Univ, Sch Finance, Tianjin, Peoples R China|Tilburg Univ, Dept Econometr & Operat Res, NL-5000 LE Tilburg, Netherlands;
Tilburg Univ, Dept Econometr & Operat Res, NL-5000 LE Tilburg, Netherlands|Netspar, Tilburg, Netherlands;
Tilburg Univ, Dept Econometr & Operat Res, NL-5000 LE Tilburg, Netherlands|Netspar, Tilburg, Netherlands;
Lee-Carter model; Cairns-Blake-Dowd model; Gibbs sampling; US and Dutch data; Linear mortality models;
机译:样本量的选择:一种混合的贝叶斯常识方法
机译:相关样本特征机:一种用于联合特征样本选择的稀疏贝叶斯学习方法
机译:在等效性试验中选择样本量的贝叶斯方法
机译:在高斯干扰背景下选择自适应信号检测器中的学习样本量
机译:用于假设检验的固定样本大小确定和盲样本大小重新估计的贝叶斯决策理论方法。
机译:计划外的样品a Bayesian方法大小在II期癌症的临床试验
机译:采样外预测测试窗口大小的选择稳健