小破断LOCA時高圧注入系不作動事象への統計的手法の適用: 安全評価パラメータに及ぼすモデル不確かさの影響評価

摘要

統計的安全評価手法の適用により.最適評価結果に対する不確かさが定量的に評価され.過度の保守性を合理的に排除することにより信頼性の高い評価結果が期待される.現在.小破断LOCA(冷却材喪失事故)時高圧注入系不作動事象におけるアクシデントマネジメント策「2次系強制冷却による低圧注入」の解析に統計的安全評価手法の適用を進めている.従前の研究により.解析コードの適用性評価およびパラメータの不確かさ定量化は実施済みである.本研究では，重要現象に係るモデルの不確かさを個別に扱う感度解析を実施し，安全評価パラメータに対して各現象が及ぼす影響を個別に評価する.評価結果はPIRT(現象の同定とランキング表)におけるランク付けの妥当性確認，および重要現象に係るモデルの不確かさを組み合わせた統計解析の結果分析に活用する.%By applying the BEPU (best estimate plus uncertainty) method, uncertainties of best estimate results can be estimated quantitatively, and excessive conservatism can be reasonably removed to obtain evaluation results with enhanced reliability. Application of the BEPU method is being made to analyses of "low pressure injection by intentional depressurization of the steam generator secondary side" which is an accident management approach in a SBLOCA (small break loss-of-coolant accident) with high pressure injection failure. In the previous study, the applicability of the analysis code and the uncertainties of the parameters were evaluated. In this research, sensitivity analysis was performed for each model uncertainty separately and the influence of the model on the safety evaluation parameter was estimated. The evaluation result is used to confirm the validity of ranking in the PIRT (phenomena identincation and ranking table), and to evaluate the result of the statistical analysis with combined model uncertainties.