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机译:使用成本敏感的决策林和投票进行软件缺陷预测,以及对类不平衡问题的潜在解决方案
Charles Sturt Univ, Sch Comp & Math, Bathurst, NSW 2795, Australia;
Charles Sturt Univ, Sch Comp & Math, Bathurst, NSW 2795, Australia;
Software defect prediction; Decision forest; Cost-sensitive; Forest voting; Class imbalance;
机译:用于NASA软件缺陷的类商业数据集中成本敏感分类和知识发现的新颖算法
机译:Coste:基于复杂性的过采样技术,以缓解软件缺陷预测中的类别不平衡问题
机译:决策树在成本敏感分类中的应用:软件质量预测的实证研究
机译:成本敏感型决策林和软件缺陷预测的投票
机译:成本敏感型提升对不平衡数据的分类。
机译:成本敏感的径向基函数神经网络分类器用于软件缺陷预测
机译:使用AWEIG + Adacost贝叶斯算法处理高维数据和类不平衡问题的软件缺陷预测