机译:在社交媒体中发现公众情绪,以预测上市公司的股票走势
Hong Kong Polytech Univ, Dept Comp, Kowloon, Hong Kong, Peoples R China;
Hong Kong Polytech Univ, Dept Comp, Kowloon, Hong Kong, Peoples R China;
Tilburg Univ, Tilburg Sch Econ & Management, Dept Management, Tilburg, Netherlands;
Hong Kong Polytech Univ, Dept Comp, Kowloon, Hong Kong, Peoples R China;
Social media analysis; Twitter; Stock prediction; Data mining; Sentiment analysis; Big data; SMeDA-SA; Parallel architecture;
机译:工业公众股份公司的税收筹划对在安曼证券交易所市场上市的工业公司业绩的影响
机译:社会运动和革命:关系和数字情感的力量情感公众:情感,技术和政治
机译:2009年至2011年菲律宾上市公司的公司治理对公司绩效的影响
机译:Twitter数据中的公众情绪分析,可预测公司的股价走势
机译:对在美国证券交易所上市的公司所遭受的公开宣布的隐私和安全漏洞的市场反应:一项比较经验研究。
机译:在高级卫生和新闻媒体的早期Covid-19期间审查社交媒体危机沟通以质量内容和相应的公众情绪
机译:在社交媒体中发现公众情绪,以预测上市公司的股票走势