机译:不提吗?分析用户生成的内容信号以获取早期不良事件警告
Univ Virginia McIntire Sch Commerce Informat Technol Area Charlottesville VA 22904 USA|Univ Virginia McIntire Sch Commerce Ctr Business Analyt Charlottesville VA 22904 USA;
West Virginia Univ Lane Dept Comp Sci & Elect Engn Morgantown WV 26506 USA;
West Virginia Univ Sch Pharm Dept Clin Pharm Ctr Drug & Hlth Informat Morgantown WV 26506 USA;
West Virginia Univ Robert C Byrd Hlth Sci Ctr Sch Med Morgantown WV 26505 USA;
signal detection; social media; data mining; smart health; predictive analytics; healthcare analytics; healthcare information technologies;
机译:从第一代丙型肝炎病毒蛋白酶抑制剂到直接作用的抗病毒药:自我报告的症状可作为潜在不良事件的警告信号(ANRS HC26,ANRS HC27试验)
机译:使用食品和药物管理疾病的IFOSFamide诱导的脑病的不良事件谱不同事件报告系统和日本不利药物事件报告数据库分析
机译:使用食物和药物管理局的直接口服抗凝血剂引起的出血不良反应的不良反应谱不同,使用食品和药物管理局不良事件报告系统(FAEERS)数据库和日本不利药物事件报告(JADER)数据库
机译:通过公开的Web源分析不良事件信号检测
机译:分析公开网络来源的不良事件
机译:使用食品药品监督管理局不良事件报告系统(FAERS)数据库和日本不良药品事件报告(JADER)数据库分析直接口服抗凝剂引起的出血性不良反应的不良反应概况
机译:别提吗?为早期不良事件警告分析用户生成的内容信号