机译:基于本体的二进制分类方法,利用概率检索模型识别多记录Web文档
Computer Science Department, Brigham Young University, Provo, Utah 84602, USA;
probabilistic model; logistic regression analysis; application ontology; binary categorization;
机译:使用信息检索模型和应用程序本体对多记录Web文档执行二进制分类
机译:基于本体的Web文本文档分类降维的新方法
机译:基于本体的文档检索智能信息检索方法
机译:使用应用程序本体和概率模型对多记录Web文档进行分类的二进制分类方法
机译:基于本体的应用程序,用于检测,注释和搜索Web文档:第一个结果。
机译:使用文档图像方法集成多种模型以识别细粒度的家庭环境
机译:识别本体适用的多记录Web文档