机译:CMIB:多种视觉上下文中的无监督图像对象分类
Zhengzhou Univ Sch Informat Engn Zhengzhou 450052 Peoples R China;
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Zhengzhou Univ Sch Informat Engn Zhengzhou 450052 Peoples R China;
Virginia Commonwealth Univ Sch Comp Sci Med Coll Virginia Campus Richmond VA 23284 USA;
Univ Portsmouth Sch Creat Technol Portsmouth PO1 2DJ Hants England;
Visualization; Bayes methods; Data compression; Clustering methods; Linear programming; Task analysis; Solids; Bayesian networks; information bottleneck (IB); mutual information; object category discovery; visual contexts;
机译:来自多视图图像的联合对象分类和无监督姿态估计的旋转网络
机译:人类视觉系统中视觉上下文推动的鲁棒对象分类和分割
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机译:使用主题模型和图像之间的对象分类和对象本地化
机译:视觉对象分类的时程和长期记忆
机译:对象模型验证理论的神经影像学证据:前控制在视觉对象分类中的作用
机译:使用主题模型和图像之间的对应关系的无监督图像分类和对象定位