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Subspace-Aided Closed-Loop System Identification With Application to DC Motor System

机译:子空间辅助闭环系统辨识及其在直流电动机系统中的应用

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摘要

A novel closed-loop numerical algorithm for subspace state space system identification (CN4SID) is proposed in this paper. Different from standard schemes, CN4SID algorithm can extend the standard LQ decomposition to the closed-loop cases by incorporating the controller information. Moreover, the proposed method can deliver unbiased pole estimation in the closed-loop framework. To this end, CN4SID algorithm shows superior pole estimation performance compared with a class of subspace identification method via principal component analysis algorithms. The effectiveness of the proposed CN4SID algorithm is finally verified through a practical dc motor system.
机译:提出了一种新颖的闭环数值算法,用于子空间状态空间系统识别(CN4SID)。与标准方案不同,CN4SID算法可以通过合并控制器信息将标准LQ分解扩展到闭环情况。此外,所提出的方法可以在闭环框架中提供无偏极点估计。为此,与通过主成分分析算法进行的一类子空间识别方法相比,CN4SID算法具有更好的极点估计性能。最后通过实际的直流电动机系统验证了所提出的CN4SID算法的有效性。

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