机译:土工布带织物的几何模型预测拉伸性能
Human, Environmental and Consumer Resources, Eastern Michigan University, 210 Roosevelt Hall, Ypsilanti, Michigan 48197, USA;
geometric parameters; geotextile; tensile properties;
机译:使用回归和人工神经网络模型预测UV降解的Nylon66 /聚酯机织织物的拉伸性能
机译:使用人工神经网络和线性回归模型预测机织织物的拉伸和透气性能
机译:织纹聚酯机织织物的拉伸性能:平纹织物的理论模型
机译:通过使用橡胶改性的二元复合纤维编织的土工织物支持卷带系统解决土壤应力和CP屏蔽
机译:使用数学模型预测和控制平纹针织羊毛织物的尺寸特性。
机译:通过自动机器学习和纺织品设计及后整理功能预测机织织物的物理性能
机译:土工织物拉伸试验方法调查(纺粘无纺布)
机译:成分特性和几何形状对机织物增强复合材料性能的影响