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EVALUATION OF IMPACT OF WEATHER ON MULBERRY LEAF YIELD

机译:天气对桑叶产量的影响评估

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摘要

A synthetic yield-weather model on mulberry was developed through mining of archived yield and spatio temporal weather data for the period from Oct, 2002 to Sept, 2013. The data sets were finally re-analyzed crop-wise into 16 agro-meteorological variables vis-a-vis yield data of ruling mulberry variety S1635. Data were subjected to regression analysis. The ensuing equation led to construction of the final synthetic yield-weather model of mulberry foliage under standard package of practices(irrigated) at 24°06'North Latitude and 88° 15' East Longitude geo-referencing the institute farm. Retrospective model validation for the regression equation developed with data from 2002-03 to 2009-10 vis-a-vis the rest of the period under study i.e. from 2010-11 to 2012-13 confirmed that there had been no significant deviation of mulberry foliage yield from the prediction.
机译:通过挖掘2002年10月至2013年9月期间的存档的产量和时空天气数据,建立了桑树的综合产量-天气模型。最终将这些数据集按作物进行了重新分析,分为16个农业气象变量主导桑树品种S1635的产量数据。对数据进行回归分析。随后的方程式导致了在北纬24°06'和东经88°15'地理上参照研究所农场的标准做法(灌溉)下桑叶的最终合成产量-天气模型的构建。相对于其余研究期间(即2010-11年至2012-13年)使用2002-03年至2009-10年的数据开发的回归方程的回顾模型验证,证实了桑叶没有显着偏差预测的收益。

著录项

  • 来源
    《Indian biologists》 |2014年第1期|23-29|共7页
  • 作者单位

    Central Sericultural Research and Training Institute, Berhampore - 742 101, India;

    Central Sericultural Research and Training Institute, Berhampore - 742 101, India;

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  • 正文语种 eng
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