机译:人脸识别的半随机子空间方法
Department of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics Nanjing, Nanjing, Jiangsu 2J0016, PR China State Key Laboratory for Novel Software Technology, Nanjing University, PR China;
Department of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics Nanjing, Nanjing, Jiangsu 2J0016, PR China;
Department of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics Nanjing, Nanjing, Jiangsu 2J0016, PR China State Key Laboratory for Novel Software Technology, Nanjing University, PR China;
random subspace method {RSM); semi-random subspace method (Semi-RS); recognition robustness; small sample size (SSS); sub-image method; face recognition; kappa-error diagram;
机译:基于数据划分和半随机子空间方法的蛋白质二级结构预测
机译:半随机子空间的写痕识别方法
机译:深度子空间方法 - 使用线性子空间的分层结构的模式识别
机译:分类集合的半随机子空间方法
机译:使用先进的相关滤波器和傅里叶子空间方法,可降低生物识别应用中的复杂性。
机译:基于数据划分和半随机子空间方法的蛋白质二级结构预测
机译:面部识别的半随机子空间方法
机译:用于语言识别的子空间特征域方法比较。