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机译:使用改进的“流形优化”方法对大范围图像的全局注册
Information Engineering Dept., DII, University of Brescia, Brescia, Italy;
Information Engineering Dept., DII University of Brescia Via Branze, 38,25123 Brescia, Italy;
Global registration; 3D scanning; Range images; Correspondence selection; Newton-type optimization; Differential geometry;
机译:一种基于3D涡度的新颖方法,可自动配准低分辨率范围图像
机译:基于RANSAC的DARCES:一种快速自动注册部分重叠范围图像的新方法
机译:优化变量 - 内核平滑参数的图形方法,以改进CT和锥梁CT图像的可变形登记
机译:用于3D范围数据的全局配准的增强的“万用表优化”框架
机译:电影MR成像的整体和局部心脏功能分析:非刚性图像配准方法。
机译:使用对称块匹配方法进行全局图像配准
机译:使用改进的“流形优化”方法对大范围图像的全局注册
机译:CaEsaR海图共同配准的图像匹配策略:基于分层区域的方法,第2部分