机译:基于最小特征离散支持向量机的多元分类树
Dipartimento di Ingegneria Gestionale, Politecnico di Milano, P.za Leonardo da Vinci 32, I20133 Milano, Italy;
classification; decision trees; support vector machines; multi-criteria optimization;
机译:基于支持向量机递归特征消除和使用支持向量机对前列腺癌和乳腺癌进行分类的一维朴素贝叶斯分类器选择特征子集
机译:Mr〜2PSO:基于群体智能的支持向量机分类的最大关联最小冗余特征选择方法
机译:基于对象的支持向量机分类的高分辨率多光谱图像和LIDAR数据的评估
机译:支持向量机,K最近邻,决策树的基于集合的特征选择和基因表达分类
机译:使用支持向量机分类和基于区域的对象拟合,将LiDAR与航空影像融合以估计砍伐的树木量。
机译:基于最大相关最小冗余和遗传算法的支持向量机对G蛋白偶联受体的分类
机译:基于机器学习的语义世界建模分类:基于支持向量机的决策树,用于单树级森林树种映射