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【24h】

Adaptive Blind Source Separation Using Weighted Sums of Two Kinds of Nonlinear Functions

机译:两种非线性函数加权和的自适应盲源分离

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摘要

We propose a new intelligent blind source sep- aration algorithm for the mixture of sub-Gaussian and super- Gaussian sources. The algorithm consists of an update equation of the separating matrix and an adjustment equation of nonlinear functions. To verify the validity of the proposed algorithm, we compare the proposed algorithm with extant methods.
机译:我们针对亚高斯和超高斯源的混合提出了一种新的智能盲源分离算法。该算法由分离矩阵的更新方程和非线性函数的调整方程组成。为了验证该算法的有效性,我们将该算法与现有方法进行了比较。

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