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Mobile Location Using Improved Covariance Shaping Least-Squares Estimation in Cellular Systems

机译:在蜂窝系统中使用改进的协方差整形最小二乘估计的移动位置

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摘要

This Letter deals with the problem of non-line-of-sight (NLOS) in cellular systems devoted to location purposes. In conjugation with a variable loading technique, we present an efficient technique to make covariance shaping least squares estimator has robust capabilities against the NLOS effects. Compared with other methods, the proposed improved estimator has high accuracy under white Gaussian measurement noises and NLOS effects.
机译:该信涉及专门用于定位的蜂窝系统中的非视距(NLOS)问题。结合变量加载技术,我们提出了一种有效的技术,可使协方差整形最小二乘估计器具有针对NLOS效应的强大功能。与其他方法相比,提出的改进估计器在白高斯测量噪声和NLOS效应下具有较高的精度。

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