首页> 外文期刊>IEICE Transactions on fundamentals of electronics, communications & computer sciences >Application of Compressive Projection Principal Component Analysis to MIMO Channel Feedback Scheme
【24h】

Application of Compressive Projection Principal Component Analysis to MIMO Channel Feedback Scheme

机译:压缩投影主成分分析在MIMO信道反馈方案中的应用

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
获取外文期刊封面目录资料

摘要

In this letter, we apply recently proposed compressive projection principal component analysis (CPPCA) for MIMO channel feedback. A novel scheme with compressed feedback and efficient reconstruction is presented. Simulation results based on 3GPP spatial channel model (SCM) demonstrate the scheme is beneficial for large-scale MIMO systems.
机译:在这封信中,我们将最近提出的压缩投影主成分分析(CPPCA)用于MIMO信道反馈。提出了一种具有压缩反馈和有效重构的新颖方案。基于3GPP空间信道模型(SCM)的仿真结果表明,该方案对大规模MIMO系统有益。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号