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独立成分分析に基づく多入力多出力システムのブラインド同定

机译:基于独立分量分析的多输入多输出系统的盲辨识

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摘要

信号の独立性に基づいた多変量自己回帰移動平均モデルのブラインド同定アルゴリズムを提案する.システムに移動平均過程が含まれる場合のブラインド同定は非線形回帰問題となるため解法が困難であるが,独立成分分析にフィードバック構造を導入することでこれを克服する.多項式行列の既約分解表現を用いた定式化により,従来,近似的にしか同定することができなかったフィルタ係数を正確に同定することが可能となる.提案手法の有効性をシミュレーションによって確認した.
机译:我们提出了一种基于信号独立性的多元自回归移动平均模型的盲辨识算法。盲识别是一个非线性回归问题,当系统包含移动平均过程时很难解决,但是可以通过在独立成分分析中引入反馈结构来解决。通过使用多项式矩阵的不可约分解表示的公式化,有可能准确地识别通常只能通过近似来识别的滤波器系数。仿真验证了该方法的有效性。

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