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多重レベル多目的計画問題に対する一般化 Λ 極点と対話型意思決定

机译:多级多目标规划问题的广义Λ极点和交互式决策

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摘要

本論文では,階層構造にある複数の意思決定者がそれぞれ多目的関数を何らかの意味で最適化しよrnうとする,多重レベル多目的計画問題(MLMOPs)について考察し,一般化A極点集合の中から,意思決定者rnの選好構造のみならず意思決定者間の階層性をも反映させた満足解を導出するための対話型意思決定手法を提案rnする.提案する手法では,意思決定者間の階層性を表す決定力係数と意思決定者の選好構造を表す基準値を設定rnした後,超平面問題が解かれ,対応する一般化A極点とトレードオフ比の情報が求められる.得られた解に不満rn足な意思決定者は,現在の解やトレードオフ比の情報等を考慮して,決定力係数や基準値を更新することにより,rn最終的に満足解を導出する.階層構造にある2人の仮想的な意思決定者による2レベル2目的計画問題に対してrn提案手法を適用し,その妥当性を検討する.
机译:在本文中,我们考虑了多级多目标编程问题(MLMOP),其中分层结构中的多个决策者各自在某种意义上试图优化多目标函数。我们提出一种交互式决策方法,以得出令人满意的解决方案,该解决方案不仅反映了决策者的偏好结构,还反映了决策者之间的层次结构。在提出的方法中,设置代表决策者之间等级的决策因子和代表决策者偏好结构的参考值后,解决了超平面问题,并折衷了相应的广义A极点。比率信息是必需的。最终,对于所获得的解决方案rn不满意的决策者,通过考虑当前解决方案和权衡比的信息来更新确定系数和参考值,最终得出令人满意的解决方案。 。我们将所提出的方法应用于具有两个虚拟决策者的分层结构的两级两目标规划问题,并检验其有效性。

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