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2チャネルMUSIC法における複数音源方向の逐次的推定

机译:2声道MUSIC方法中多个声源方向的顺序估计

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摘要

MUSICに基づく音源方向推定において,頭部伝連関数の影響を受けた2chの受音信号から音声のrn到来方向を逐次的に推定する方法を提案する.この方法は,音声信号成分の時間一周波数軸上のスパース性を利rn用し,既に方向推定した音源に起因する周波数成分の重みを低下させることによって次の音源の方向推定精度をrn高める.筆者らは,同じ考え方を既提案の重み付きウイーナー利得(WWG)に基づいた方向推定[1]において導rn入しているが,本論文では,よく使われる高分解能法であるMUSIC法にもこの考え方を適用できるように,空rn間スペクトル上の最大ピークを構成する周波数成分の振幅に基づいて逐次的な処理を行う.更に,逐次処理からrn得られる音源方向の候補について,各候補に域する成分パワーの和を計算して音源数を推定する.提案法の性能rn評価のため,頭部伝達関数を明いて両耳受聴音を模擬し,様々な音源方向からの到来音を想定して音源方向の検rn出精度を求める計算機シミュレーションを行った.性能評価の結果,音源が3個で各音源の信号対雑音比(S/N)rnが10dBのとき,コヒーレンスに基づく成分選択を糊いた通常のMUSIC法の検出率が約3%であるのに対し,rn提案法は音源数を既知とした場合が83%,音源数推定も同時に行った場合が78%となり,通常のMUSIC法のrn性能を大幅に向上できることが確かめられた.
机译:在基于MUSIC的声源方向估计中,我们提出了一种方法,该方法从受头部相关功能影响的2ch接收信号中顺序估计语音的到达方向。在该方法中,使用了时频轴上的语音信号分量的稀疏性,并且通过减小由于已经估计了方向的声源而引起的频率分量的权重,提高了下一声源的方向估计的精度。作者在已经提出的基于加权维纳增益(WWG)的方向估计中引入了相同的思想[1],但在本文中,它也适用于MUSIC方法,这是一种常用的高分辨率方法。为了能够应用该思想,基于构成天空rn之间的频谱上的最大峰值的频率分量的幅度执行迭代处理。此外,对于从顺序处理获得的声源方向候选,计算每个候选中的分量功率之和以估计声源的数量。为了评估所提方法的性能,进行了计算机仿真,通过揭示与头部有关的传递函数来模拟双耳聆听声音,并假设来自各种声源方向的传入声音来获得声源方向的检测精度。 。性能评估的结果是,当声源数为3且每个声源的信噪比(S / N)rn为10 dB时,采用基于相干性进行成分选择的普通MUSIC方法的检测率约为3%。另一方面,提出的方法在已知声源数量的情况下为83%,在同时估计声源数量的情况下为78%,这证实了可以大大提高普通MUSIC方法的性能。

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