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改良型オンライン準ニュートン法によるニューラルネットワークの学習

机译:通过改进的在线拟牛顿法学习神经网络

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摘要

あらまし 本研究では準ニュートン法に基づくニューラルネットワークの新たな学習法を提案する.従来,準ニュートン法はこう配法に基づく強力な収束特性をもつバッチ学習法であった.近年,大規模なデータを扱う問題への応用としてオンライン準ニュートン法が提案された.本研究ではオンライン準ニュートン法の学習データの与え方を改良することで,準ニュートン法の収束特性を向上させた学習法を提案する.
机译:总结在这项研究中,我们提出了一种基于拟牛顿法的神经网络学习新方法。以往,准牛顿法是基于梯度法的具有强收敛性的批处理学习法。近年来,提出了一种在线拟牛顿法,作为处理大规模数据问题的一种应用。在这项研究中,我们提出了一种学习方法,该方法通过改进提供在线拟牛顿法学习数据的方法来提高拟牛顿法的收敛性。

著录项

  • 来源
    《電子情報通信学会論文誌》 |2010年第12期|p.828-832|共5页
  • 作者

    二宮 洋;

  • 作者单位

    湘南工科大学工学部情報工学科,藤沢市;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 jpn
  • 中图分类
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