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【24h】

多峰性評価関数に村する逐次解法に基づく複数移動音源追尾

机译:基于具有多峰评估功能的迭代解法的多运动声源跟踪

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摘要

本論文では,マイクロホンアレ一による複数移動音源追尾手法を提案する.我々は単一移動音源追尾rn法として,MUSIC(MUltiple SIgnal Classification)に基づき,PAST(Projection Approximation Subspace rnTracking)とIPLS(Interior Point Least Square)の二つの逐次更新アルゴリズムを利用した安定で高速な手法rnを提案した.この手法を2音源追尾に適用した場合,IPLSの評価関数が多峰性関数となるため,IPLS適用のrn際の実行可能領域を音源ごとに適切に設定する必要がある.そのため,発話音源数の変動の検出並びに音源数増rn加時の実行可能領域再設定の二つの作業が必要となる.ただし,PAST-IPLS導入時の最大の目的であった低演rn算量による手法の実現という条件を保証するために,高い演算コストを要しないことが条件となる.本論文では,rnMUSICスペクトルの粗いピークサーチによってこれを実現する.実環境実験結果より,提案法が発話音源数変動rn時にも適切な実行可能領域の再設定により安定な追尾が可能であり,かつ低演算量で動作可能であることを示す.
机译:在本文中,我们提出了一种使用麦克风阵列跟踪多个移动源的方法。作为单一的移动源跟踪方法,我们使用基于MUSIC(多种信号分类)的稳定,快速的方法rn,该方法基于PAST(投影近似子空间rnTracking)和IPLS(内点最小二乘)两个连续更新算法。被提出。当将该方法应用于两个声源的跟踪时,IPLS的评估函数是一种多峰函数,因此,在对每个声源应用IPLS时,有必要在rn时设置可行区域。因此,需要执行两项任务:检测发声声源数量的波动以及在增加声源数量时重置可行区域。然而,为了保证实现具有低性能复杂度的方法的条件,这是引入PAST-IPLS时的主要目的,这是不需要高计算成本的条件。在本文中,这是通过对rnMUSIC频谱进行粗略的峰搜索来实现的。实验结果表明,即使发声源的数量波动,该方法也可以通过重置合适的可行区域来进行稳定的跟踪,并且运算量小。

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