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カラー画像平滑化のための色線形性を考慮した異方性拡散

机译:考虑颜色线性的各向异性扩散,用于彩色图像平滑

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摘要

画像の平滑化法の一つとして曲線エッジの保護に優れる異方性拡散が知られており,自然な平滑化rn画像が得られることから多くのアプリケーションで用いられている.しかし,カラー画像に対する平滑化では一rn般的に色成分ごとに独立に処理されるため,色成分間の連続性が崩れて色むらが生じる問題がある.本論文ではrn色のもつ連続性として,色の分布が局所領域において直線状となるカラーラインと呼ばれる性質に着目し,カrnラーラインを基準とした平滑化を行う.まずカラーラインの推定と異方性拡散により,色の分布を保ちつつ平滑rn化を行う.次にカラーの画素値をカラーライン方向成分とそれに直交する残差方向成分に分けた後,画像のエッrnジを表す前者に対して異方性拡散により,ノイズ成分を表す後者に対してメジアンフィルタにより独立に平滑化rnを施す.これらの処理を交互に行うことで,より自然で色むらのない平滑化画像を得ることが可能となる.
机译:各向异性扩散在保护弯曲边缘方面非常出色,被称为图像平滑方法之一,并且由于可以获得自然的平滑图像,因此在许多应用中得到了广泛应用。但是,在使彩色图像平滑化时,由于通常通常独立地处理各颜色成分,因此存在失去颜色成分之间的连续性而产生颜色不均的问题。在本文中,作为rn色的连续性,我们集中于称为色线的属性,该色线在局部区域中的颜色分布是线性的,并基于Karn Raline进行平滑。首先,在通过估计色线和各向异性扩散来保持颜色分布的同时进行平滑。接下来,在将彩色像素值划分为色线方向分量和正交于其的残余方向分量之后,将各向异性扩散应用于表示图像边缘的前者和表示噪声分量的中值。滤波器独立执行平滑rn。通过交替进行这些处理,可以获得更加自然且没有颜色不均的更平滑的图像。

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