TVフィルタのパラメータ調整に基づくガウス雑音除去

摘要

あらまし　TVフィルタは変分原理に基づきガウス雑音を除去する非線形フィルタであるが，従来は人力画像に応じて実験的に平滑化パラメータを決定していた．平滑化パラメータは復元画像の画質にかかわる重要なパラメータであり，実用上は劣化した未知の入力画像からその値を適切に設定する必要がある．そこで本論文では，雑音重畳画像から雑音及び信号の標準偏差を推定し，あらかじめ学習した曲面モデルに従って最適な平滑化パラメータを推定する方法について検討を行い，提案法の有効性を確認した．