ガウシアンフィルタとCNN に基づくアニメーション中割フレーム生成パラメータの検討

摘要

アニメーション制作は分業制かつ流れ作業であり，時間のかかる工程の一つに，原画及び動画の作成がある．原画は人物等の対象物を描く際のキーフレームを描いたものを指す．動画作成では，キーフレーム間の中割りを描く．動画が描かれたのち清書(トレース)され，彩色される．動画は，基本的にはキーフレームからの補間ととらえることができ，コンピュータによる自動化が考えられるが，人物やオブジェクトの動きをどのように表現するかで，製作者の意図が反映 される．CACANi[1]のように，中割り生成アプリケーションが存在するが，モデリングの負担は避けられない．また， 中割りは基本的に線画の状態で補間する必要があるため，通常の自然画像に対する補間技術がうまく適用できない．筆者らはこれまでに，CNN による幾何変換に，ガウシアンフィルタによる線画拡散を施すことで中割フレームを生成する手法を提案した．今回，学習時と推定時でフィルタパラメータを変更することで，より精細な中割り画像を生成する手法を提案する．