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【24h】

情報提示対話を主導するシステムのためのユーザの潜在的情報要求 の推定

机译:估计用户对系统的潜在信息需求,从而引导信息演示对话

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摘要

本研究では,ユーザへ情報を提示するシステムのための,ユーザの潜在的な情報要求の推定に基づく新たな情報提示タイミング決定方策を提案する.この方策により,システムは早退ざる情報提示を抑制し,ユーザへ煩わしさを感じさせることなく主体的に情報提示することが可能になる.本研究ではこの方策におけるマルチモーダル情報の寄与を検証するため,最初に人と人のインタラクション実験を行い,利用可能なモダリティが変化したときの人が行う情報要求推定精度の変化について分析する.分析を通して,人はマルチモーダル情報を利用できないときは対話の流れを利用し,利用可能なときはマルチモーダル情報を利用することが示された・この結果をもとに,人の情報要求推定を実現するためのモデルを提案し,ユーザの潜在的な情報要求を表出させるよう設計した連想クイズ対話実験を通してその有効性を示す.
机译:在这项研究中,我们为系统提供了一种新的信息呈现定时决策方法,该方法基于对用户潜在信息请求的估计,向用户呈现信息。通过这种措施,系统可以抑制不会提早离开的信息呈现并且可以独立地呈现信息而不会引起用户的烦恼。在这项研究中,为了验证多模式信息在该策略中的作用,我们首先进行了人与人的交互实验,并分析了当可用模式改变时,人类执行的信息请求估计准确性的变化。通过分析表明,当不能使用多模式信息时,人使用对话的流程,而当可以使用信息时,人使用对话的流程。我们提出了一种实现它的模型,并通过旨在表达用户潜在信息需求的关联测验对话实验来展示其有效性。

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