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疎なヒストグラム画像のための荷重メジアンカツト量子化とその応用

机译:稀疏直方图图像的加权中位数割量化及其应用

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摘要

従来のメジアンカット量子化を拡張し,変換後の階調数が2のべき乗に限定されず,かつ,ある特殊な荷重メジアン値を用いる荷重メジアンカット量子化を提案する.提案する量子化は,画像を任意の階調数に変換でき,演算処理も比較的高速である.提案法はヒストグラムが多くの疎性をもつ場合に,線形量子化に比べ量子化誤差が小さくなる.更に,量子化レベル数が大きい場合に,一般の画像においてメジアンカット量子化よりも量子化誤差が小さくなり,Lloyd-Max量子化とほほ同程度の量子化誤差となることを確認している.また,本量子化の高画質なロッシー画像符号化への応用例を示す.
机译:我们扩展了常规的中位数切除量化,并提出了一种加权中位数切除量化,其中转换后的灰度数量不限于2的幂,并且使用了某些特殊的加权中值。该图像可以转换为任意数量的灰度,并且运算速度较快,在直方图稀疏的情况下,该方法的量化误差小于线性量化。已经确认,当级别数较大时,量化误差小于普通图像中的中值分割量化,并且量化误差与劳埃德-马克斯量化大约相同。示出了高质量有损图像编码的应用示例。

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