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音響的特徴を用いた話し言葉の断片発話単位への分割

机译:使用语音特征将口语单词划分为小数语音单位

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摘要

It is common for speech synthesis technology to process each sentence as one single and independent unit. However, in human speech production, it is perhaps unusual to process a long utterance as a single discrete unit, and typically a series of short utterance fragments is produced in such cases. Such a fragmentary short utterance is assumed to be a minimal discourse unit, and it is proposed here that similar chunks should be used as the basic units for speech synthesis in order to speed-up the calculation processing. In this paper, the acoustic features of such utterance fragments is modeled by HMM, and the paper reports on the result of an experimental the segmentation of a natural speech corpus into optimal units for processing as utterance fragments according to the the model. The ESP-C casual conversation speech corpus was used as material for the experiment.%現在までの音声合成技術は文を一単位として処理することが多かった.しかし,実対話において,人間は長い発話文を一度に処理することは稀であり,多くの場合,短い断片的な発話を用いる.このような短い断片的な発話を断片発話とし,音声合成の計算処理単位として用いる事を提案する.本稿では,HMMにより断片発話の音響的特徴をモデル化し,そのモデルを用いた断片発話単位へのセグメンテーション実験を行なった結果を報告する.実験には,トピックフリーの雑談対話音声を収録したESP-Cコーパスを用いた.
机译:语音合成技术通常将每个句子作为一个独立的单元来处理。然而,在人类语音产生中,将长发声作为单个离散单元来处理也许是不寻常的,并且在这种情况下通常会产生一系列短发声片段。假设这样的片段性短话语是最小的话语单元,并且在这里提出,应该使用相似的块作为语音合成的基本单元,以便加快计算处理。在本文中,通过HMM对此类发声片段的声学特征进行建模,并在实验结果中报告了将自然语音语料库分割为最佳单元以根据该模型处理为发声片段的结果。 ESP-C休闲对话语音语料库用作实验材料。%现在までの音声合成技术は文を一単位として处理することが多かった。しかし,実対话において,人间は长い発话文を一度に处理することは稀であり,多くの场合,短い断片的な発话を用いる。実験には断片発话の音响的特徴をモデル化し,そのモデルを用いた断片発话単位へのセグメンテーション実験を行なった结果を报告する。実験には,トピックフリーの雑谈対话音声を收录したESP-Cコーパスを用いた。

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