自然知能の模倣としての人工知能は，従来，表現を媒介とする方法（記号論理など）またはそうではない別の方法（ニューラルネットなど）で構築されてきている．心像意味論（MIDST：Mental Image Directed Semantic Theory）ではこれら二つの異質な方法論をシームレスに結合するために人間の根源的思考媒体である心像（イメージ）を記号論理で形式表現することを試みてきており，同時に，自然知能を一つの演繹システムとしてモデル化することにも挑戦している．本稿では，人間における心像形成過程に関する仮説に基づき自然言語で表現される時空間に関する主観的知識の体系的表現と計算に関する試みについて述べる．%Artificial intelligence as imitation of natural intelligence has conventionally been realized with formal representation employed for symbolic logic, etc. or without such representation but with neural network, etc. The author has proposed his original semantic theory "Mental Image Directed Semantic Theory (MIDST)" and has been attempting seamless combination of these two different kinds of methodology by formalizing mental images as root media for human thought within symbolic logic, challenging to model natural intelligence as a deductive system. This paper presents a brief sketch of the attempt on systematic representation and computation of subjective spatiotemporal knowledge in natural language according to a certain hypothesis on mental image formation in human.
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