奥行き変化のあるシーンに対する高精細画像の反復再構成

摘要

近年，通信環境の発展でブロードバンド常時接続の環境が家庭にも浸透し．ビデオチャットが急速に普及している．本稿では，PCモニタの周りに複数の安価なカメラを設置する環境を想定して，円周配置したカメラの低解像度画像から，中心視点画像を高精細に合成する任意視点画像再構成の新たな手法を論じる．従来の任意視点画像の再構成は奥行きマップや対応点探索を要し複雑であった．そこで本稿では，奥行き推定を必要としない任意視点画像の再構成手法について論じる．複数の低解像度画像を位置合わせして高精細画像を得る手法を奥行き方向に拡張することで，奥行き変化のあるシーンにおける任意視点の画像を高精細に実現する．CGシーンを用いた実験を行い，本手法の有効性を示す．%This paper proposes a novel method for reconstructing a super-resolution image for depth varying scene without requiring complex analysis such as depth estimation and feature matching. The proposed method is based on the iterative back projection technique that is extended to the 3D volume domain (i.e., spatial + depth), unlike the conventional super-resolution methods that handle only 2D translation among captured images. In the simulation, using 5 or 11 test images (160×120) for computer generated scene, we generated the center image of two-times higher resolution (320×240). The results showed that quality of the generated images was improved compared with the up-sampled versions of the center image generated under the assumption that a single depth is considered.