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Improved Competitive Ratios of Online Buffer Management Algorithms for Multi-Queue Switches in QoS Networks

机译:QoS网络中多队列交换机在线缓冲区管理算法的竞争比提高

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摘要

The online buffer management problem formulates the problem of queuing policies of network switches supporting QoS (Quality of Service) guarantee. For this problem, a lot of models have been considered. Among others, we focus on multi-queue switches in QoS Networks proposed by Azar et alAzar et al introduced the relaxed model in order to achieve a good upper bound on the competitive ratio for this model. In this paper, we improve the competitive ratios of several multi-queue models by improving an upper bound for the relaxed model. We propose an online algorithm DS (Dual Scheduling) for the relaxed model. This algorithm works for (either preemptive or non-preemptive) 2-value model, but it uses as subroutines online algorithms for the non-preemptive unit-value model, which has been extensively studied. The performance of DS depends on the performance of the algorithms used as subroutines. The followings are a couple of examples of the improvement on the competitive ratios of multi-queue models using our result: (i) We improved the competitive ratio of deterministic algorithms for the non-preemptive 2-value model from 4 to 3.177 for large enough B. a switch can store up to B packets simultaneously, (ii) We proved that the competitive ratio of randomized algorithms for the non-preemptive 2-value model is at most 17/2-30~(1/2) ≌ 3.023 for large enough B.%オンラインバッファ管理問題は,近年のネットワークにおける主要な論点となっているQoS(Quality of Service)保証実現のための,スイッチのキュー管理をオンライン問題として定式化した問題であり,様々なモデルが考案されている.本論文ではAzarらによって考案されたQoSネットワーク上のマルチキュースイッチを扱ったモデルを取り上げる.Azarらは本モデルの競合比の上限を得るために,“the relaxed model”というモデルを導入している.我々はrelaxed modelに対するオンラインアルゴリズムDSを提案することにより競合比を改良し,その結果としてマルチキュースイッチモデルの競合比の改良を行った.以下は本論文におけるマルチキュースイッチモデルの競合比の改良の一例である.(i)プリエンプション不可能,かつパケットの価値が2値であるモデルにおいて,十分大きなBに対して,決定性アルゴリズムの競合比の上限を4から3.177に改良した.Bは各キューが同時に保持できるパケットの最大数である.(ii)プリエンプション不可能,かつパケットの価値が2値であるモデルにおいて,十分大きなBに対して,乱択アルゴリズムの競合比の上限が高々17/2-30~(1/2) ≌3.023であることを示した.
机译:在线缓冲区管理问题提出了支持QoS(服务质量)保证的网络交换机的排队策略问题。对于此问题,已经考虑了许多模型。其中,我们重点介绍了Azar等人提出的QoS网络中的多队列交换器。Azar等人引入了宽松模型,以实现该模型的竞争比的良好上限。在本文中,我们通过提高松弛模型的上限来提高几种多队列模型的竞争比。我们提出了一种用于松弛模型的在线算法DS(双重调度)。该算法适用于(抢占式或非抢占式)2值模型,但它已将非抢占式单位值模型的在线算法用作子例程,该算法已被广泛研究。 DS的性能取决于用作子例程的算法的性能。以下是使用我们的结果改善多队列模型竞争比的几个示例:(i)对于足够大的非抢占式2值模型,确定性算法的竞争比从4提高到3.177 B.一台交换机最多可以同时存储B个数据包。(ii)我们证明,对于非抢占式2值模型,随机算法的竞争比最大为17 / 2-30〜(1/2)≌3.023足够大的B.%オンラインバッファ管理问题は,近年のネットワークにおける主要な论点となっているQoS(服务质量)保证実现のための,スイッチのキュー管理をオンライン问题として定型化した问题であり,様々本论文ではAzarらによって考案されたQoSネットワーク上のマルチキュースイッチを扱ったモデルを取り上げる。Azarらは本モデルの竞合比の上限を得るために我々は放松的模型に対するオンラインアルゴリズムDSを对准することにより竞合比を改良し,その结果としてマルチキュススイッチモデルの竞合比の改良を行った。以下は本论文におけるマルチ(i)プリエンプション不可能,かつパケットの価値が2値であるモデルにおいて,十分大きなBに対して,决定性アルゴリズムの竞合比の上限を4から3 .177に改良した.Bは各キューが同时に保持できるパケットの最大数である。の竞合比の上限が高々17/2 -30〜(1/2)≌3.023であることを示した。

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