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2つの累積損傷モデルの応用: データベースの最適バックアップ間隔

机译:两种累积损坏模型的应用:最佳数据库备份间隔

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摘要

システムやデータのバックアップ作業は効率性が重要な問題である.データベース全体をバックアップするイメージコピーの手法はデータベース格納媒体の障害時の回復に使用されてきた.しかし,この方法は大量データの転送処理時間を必要とする.このような弱点をカバーするために,差分バックアップの手法がデータベースシステムに採られている..差分バックアップ手法では,データベースの更新箇所のみをバックアップするため,眉新箇所が少ない場合は処理効率がよくなろ.反面,データベースの更新箇所があるしき位置を越えるとイメージコピーの処理効率より悪くなる現象がある.本論では,イメージコピーと差分バックアップにおける両処理費用を考慮した2つの確率モデルを提案し,イメージコピーの最適時間間隔について議論する.%The backup work of the system and data efficiency becomes a problem. An image copy method has been used as the recovery mechanism for media failure in a general database system. However, this method spends high overhead costs for massive data transmission and much processing time in the normal operation of the database. To cover such weak points, an incremental backup method is adopted recently in most database systems. The incremental method is used before updated files reach a predetermined level, and on the other hand, the image copy method is done when they exceed this level. This paper considers the tradeoff between the overhead costs of the image copy and incremental backup methods, and discusses analytically and optimal policy for the incremental backup interval.
机译:系统和数据备份的效率是一个重要的问题,已经使用备份整个数据库的映像复制方法从数据库存储介质的故障中恢复过来。这需要花费时间,为了弥补这些薄弱环节,数据库系统采用了差异备份方法,差异备份方法仅备份数据库的更新部分,因此不多。但是,存在这样的现象:当数据库的更新位置超过阈值位置时,图像副本的处理效率变得比图像副本的处理效率差。提出了一个概率模型并讨论了最佳的图像复制时间间隔。%系统的备份工作和数据效率成为一个问题。图像复制方法已被用作通用数据库系统中介质故障的恢复机制。但是,这种方法在海量的数据传输和数据库的正常运行中会花费大量的开销,为了弥补这些薄弱环节,最近在大多数数据库系统中都采用了增量备份的方法,增量方法用于更新文件之前达到预定的水平,另一方面,当图像复制方法超出此水平时,将执行图像复制方法。本文考虑了ima的间接费用之间的权衡ge复制和增量备份方法,并讨论增量备份间隔的分析和最佳策略。

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