行動履歴に基づく情報推薦基盤と推論エンジンの開発

摘要

電子化された情報が爆発的に氾濫する中で，利用者は真に欲しい情報を見失うことが多くなった.利用者の負担を減らして，行動中でも欲しい情報に到達できるサービスの普及を目的として，行動情報を元にした推薦サービスを可能にする情報基盤の開発を行った.推薦サービスの実現にあたり，推論エンジンとして利用者個人ごとの行動情報とコンテンツを構造化してマッチングさせるヒストリ型と呼ぶタイプと，類似する行動を取る利用者をグループ化して，そのグループに特徴的なコンテンツを選択的に推薦するDWH型と呼ぶタイプの2種類の推論エンジンを開発した.1000人規模の被験者を集めて約3ケ月間の実証実験を行って，推論エンジンと情報基盤の有効性の検証を行った結果を報告する.%Explosive increase of information makes it difficult for users to find out what they really want. As a countermeasure, the authors have developed a information recommendation platform that enables user to receive information without their conscious operation by utilizing various activity data such as GPS location data. The authors have designed two kinds of recommendation engine, DWH Recommendation Engine and Personal History Oriented Recommendation Engine. These engines worked as a part of My Life Assist Service. It was a mobile service provided by NTT DoCoMo, Inc. as a field experiment from Dec. 2007 to Feb. 2008.