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【24h】

hw/sw複合体を用いた音声認識回路

机译:使用硬件/软件复合体的语音识别电路

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摘要

We make the function of a cochlea that is one of auditory organs by a logical circuit, and implement the digital circuit by using FPGA. We use Mr Irino's Auditory Model to make the circuit of a cochlea, and this circuit is implemented by our hwModuleV2. In this paper, the feature quantity that obtains by our circuit will be referred to as "Sound Image", and the template macthing of the vowel is executed by using "Sound Image". We verify whether the vowel recognition is possible by matching results. The coarse to fine algorithm is used by the template matching. The coarse to fine matching is the algorithm that uses the coarse "Sound Image" for global matching in the first time, and uses the fine " Sound Image" for local matching decided from coarse matching results in the second time. As a result, the vowel recognition is possible by " Sound Image", we can make the high speed processing of the vowel recognition.%聴覚器官の一つ,蝸牛の持つ機能を論理回路によって実現し,音声の特徴量を抽出するデ ジタル回路をFPGAで実装した.蝸牛の回路化には入野氏らの聴覚モデルを利用し,実装は本研究室 が開発したhwModuleV2で行った.本稿では,回路から得られた特徴量を書像と名付け,この音像を 用いた母音のテンプレートマッチングを行い,提案手法による母音の認識が可能か検討する.テンプ レートマッチングには,Coarse to Fine理論を用いた.Coarse to Fineマッチングとは,まず低解像度音 像(coarse 音像)を用いて大域的なマッチングを行う.次に高解像度音像(fine音像)を用いて,coarse 音像による処理結果をもとに局所的なマッチングを行うものである.その結果,音像による母音の認 識が可能であり,母音認識処理の高速化を実現できた.
机译:我们通过逻辑电路来实现作为听觉器官之一的耳蜗的功能,并通过使用FPGA来实现数字电路。我们使用Irino先生的“听觉模型”制作耳蜗的电路,该电路由我们的hwModuleV2实现。在本文中,通过我们的电路获得的特征量将被称为“声音图像”,而元音的模板压缩将通过“声音图像”来执行。我们通过匹配结果来验证元音识别是否可行。模板匹配使用从粗到精算法。粗匹配到精匹配是第一次使用粗“声音图像”进行全局匹配,而第二次使用细“声音图像”进行根据粗匹配结果确定的局部匹配的算法。结果,可以通过“声音图像”来识别元音,从而可以对元音进行高速处理。%聴覚蜗牛の回路化には入野氏らの聴覚モデルを利用し,実装は本研究室が开発したhwModuleV2で行った。本稿では,回路から得られた特徴量を书像と名付け,この音像を用いた母音のテンプレートマッチングを行い,直接手法による母音の认识が可能か検讨する。 ,まず低解像度音像(coarse音像)を用いて大域的なマッチングを行う。次に高解像度音像(fine音像)を用いて,粗音像による处理结果をもとに局所的なマッチングを行うもので结果。その结果,音像による母音の认识が可能であり,母音认识处理の高速化を実现できた。

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