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正弦波信号に対する能動騒音制御系の収束解析

机译:正弦信号有源噪声控制系统的收敛性分析

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摘要

本稿では,参照信号が正弦波であり誤差マイクロフォンで観測雑音が加わる時のActive Noise Control(ANC)システムの収束解析を行う.ANCシステムでは二次経路の影響を考慮して,適応フィルタにはFiltered-X LMS (FXLMS)アルゴリズムを用いている.適応フィルタの収束速度はFXLMSアルゴリズムを表す線形システムの状態遷移行列の最大固有備に依存することを示す.そして,定常状態におけるタップ誤差ベクトルのスペクトル密度と共分散行列を導出する.最後に理論の正当性を,シミュレーションを用いて評価する.%Convergence analyses are presented for the Filtered-X LMS (FXLMS) algorithm with sinusoidal reference signals in the case where the observational noise is present at the error microphone. Since the effect of the secondary path is significant, the FXLMS algorithm is employed. Using the state-space representation of the linear system describing the FXLMS algorithm, we show that the convergence speed depends on the largest eigenvalue of the corresponding state transition matrix. Then, in the steady state, we derive the spectral density and the covariance matrix of the tap error vector. Finally, computer simulations are conducted to see the validities of thernobtained theoretical results.
机译:在本文中,我们分析了当参考信号为正弦波并且误差麦克风添加了观察噪声时,主动噪声控制(ANC)系统的收敛性。在ANC系统中,考虑到次级路径的影响,将Filtered-X LMS(FXLMS)算法用作自适应滤波器。结果表明,自适应滤波器的收敛速度取决于代表FXLMS算法的线性系统的状态转移矩阵的最大特征值。然后,得出稳态下抽头误差矢量的频谱密度和协方差矩阵。最后,通过仿真评估了该理论的有效性。在误差麦克风出现观察噪声的情况下,针对具有正弦参考信号的Filtered-X LMS(FXLMS)算法进行了%收敛分析。由于次级路径的影响很大,因此采用FXLMS算法。在描述FXLMS算法的线性系统的状态空间表示中,我们表明收敛速度取决于相应状态转移矩阵的最大特征值。然后,在稳态下,我们推导了谱密度和协方差矩阵抽头误差向量。最后,进行计算机仿真以查看获得的理论结果的有效性。

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