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モーフィングに基づくフレーム補間に関する一検討適応的な対応点推定における領域分割の高精度化

机译:自适应对应点估计中基于变形的区域分割帧插值改进研究

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摘要

This paper presents an image morphing based interpolation method of video frames using an adaptive correspondence estimation. The proposed method estimates the pairs of points which represent the correspondence of image features between two successive frames. Based on these pairs of points, the interpolation frames are calculated by using the image morphing. In the estimation scheme of pairs of points, the proposed method segments each frame into background and foreground regions. Furthermore, in order to estimate the foreground and background regions more accurately, the verification of the segmentation results is performed by using the previous interpolation frame and its segmentation results. Then, in each region, the pairs of points which represent the correspondence of the image features between the two successive frames is estimated adaptively. Furthermore, in each region, the interpolation frames are calculated by using the appropriate scheme, and the intensities of the interpolation frames are obtained accurately around boundaries between foreground and background regions. Consequently, the proposed method can generate interpolation frames successfully.%本稿では,適応的な対応点推定に基づくモーフィングを用いたフレーム補間法を提案する.提案手法では,フレーム補間を行う処理対象の2フレーム間において,エッジなどの特徴を対応付ける点を推定し,その対応点に基づいてモーフィングを行うことにより,補間フレームを生成する.対応点を推定する際には,処理対象フレームを動物体領域と背景領域に分割し,それぞれの領域に適した手法を用いることで,高精度な対応点の推定を可能とする.このとき,提案手法では領域分割処理において,一時刻前の補間フレームとその領域分割結果を用いて検証を行うことで,高精度な背景領域と動物体領域の推定を可能とする.さらに,提案手法では得られた対応点を用いて補間フレームを生成する際に,動物体領域と背景領域を異なる処理により補間することで,動物体と背景の境界付近において高精度な補間を行うことを可能とする.
机译:本文提出了一种使用自适应对应估计的基于图像变形的视频帧内插方法。所提出的方法估计代表两个连续帧之间的图像特征的对应关系的点对。基于这些点对,通过使用图像变形来计算插值帧。在点对的估计方案中,所提出的方法将每个帧分割为背景和前景区域。此外,为了更准确地估计前景区域和背景区域,使用先前的插值帧及其分割结果来进行分割结果的验证。然后,在每个区域中,自适应地估计代表两个连续帧之间的图像特征的对应关系的点对。此外,在每个区域中,通过使用适当的方案来计算插值帧,并且在前景区域和背景区域之间的边界附近精确地获得插值帧的强度。因此,所提出的方法可以成功地生成插值帧。エッジなどの特徴を対応付ける点を推定し,その対応点に基にいてモーフィングを行うことにより,补间フレームを生成する。対応点を推定する际には,处理対象フレームを动物体领域と背景领域に分割こ,それぞれの领域に适した手法を用いることで,高级な対応点の推定を可能とする。このとき,逐步手法では领域分割处理において,一时刻前の补间フレームとその领域分割结果を用いさらに证を行をとで,高级な背景领域と动物体领域の推定を可能とする。さらに,实行手法では得られた対応点を用いて补间フレームを生成する际に,动物体领域と背景领域を异なる处理により补间することで,动物体と背景の境界付近において高级な补间を行うことを可能とする。

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