Webページ閲覧時の視線停留時間と脈波波高に基づくユーザの興味箇所の特定

摘要

本稿では，Webページを閲覧しているユーザの視線と脈波の分析から，そのページにおけるユーザの興味箇所を特定する分析手法について述べる．興味箇所では，視線停留時間が長くなること，瞳孔径が大きくなること，また，脈波波高の振幅が小さくなることがわかった．興味箇所検出手法は，それぞれの生体データにしきい値を設け，それを越えたところを興味箇所とする．特に，脈波波高の振幅は興味箇所を示す有効な生体データであり，これを分析に加えることで，従来の視線のみの分析に比べ，精度の高い興味箇所検出をおこなうことができる．%This paper describes an analysis technique to identify user's interested areas on a Web page by analyzing eye-tracking data and BVP (Blood Volume Pulse) during Web browsing. We represent that eye fixation duration becomes longer, pupil diameter becomes bigger, and BVP amplitude height becomes smaller in the interested areas. We determine the thresholds for each biological data. Moreover, we identify interested areas when biological data are over the thresholds. BVP amplitude height is effective biological data to detect interested areas. Therefore, to analysis BVP and eye-tracking data is able to identify more reliable interested areas than to analysis only eye-tracking data.