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【24h】

時空間画像を用いた自車両走行レーン位置認識

机译:基于时空图像的车道位置识别

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摘要

A car navigation system based on an augmented reality technique requires accurate positioning data. In this paper we propose a compensation method of positioning for the car navigation systems. In this method, we utilize signs on the road, such as a crosswalk. In addition, We use the "sptio-temporal image" for reduction of complexity.%実写画像を用いたカーナビゲーションシステムにおいて,車載カメラから得られた画像上にさまざまな案内情報を違和感無く重畳表示するためには,現在の自車位置を高い精度で計測する必要がある.特に車線数の多い道路においては,自車が走行しているレーンの位置を把握することが重要となってくる.そこで本研究では,車載カメラから得られた画像をもとに,自車両走行レーン位置を推定する手法を提案する.計算コストの削減のため,走行レーン位置の推定に時空間画像を利用することを考えた.
机译:基于增强现实技术的汽车导航系统需要精确的定位数据,本文提出了一种汽车导航系统的定位补偿方法,该方法利用了人行横道等道路上的标志。在使用实况图像的汽车导航系统中,为了在从车载摄像机获得的图像上显示各种类型的指导信息而没有任何不适,当前需要使用“时空图像”来降低复杂度。有必要高精度地测量车辆位置。特别是在有许多车道的道路上,重要的是要了解车辆行驶所在车道的位置。因此,在这项研究中,我们提出了一种基于从车载摄像机获得的图像来估计自己车辆的车道位置的方法。为了减少计算成本,我们考虑使用时空图像来估计行车道位置。

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