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色距離とRGB成分間の相関を利用したカラー画像のランダム値インパルス性雑音検出

机译:利用颜色距离和RGB分量之间的相关性对彩色图像进行随机值脉冲噪声检测

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摘要

In order to realize a superior switching median filter, we propose a new detection method of the random-valued impulse noise in a color image. The present method firstly emphasizes color distances in CIELAB color space as preprocessing, and then detects the random-valued impulse noise by employing correlation information among RGB components and variance of the signal. Through the experiments, the effectiveness of the present method is illustrated.%優れたスイッチ型のメジアンフィルタを実現するために,隣接画素間の色距離およびRGB成分間の相関を利用した新しいランダム値インパルス性雑音の検出法を提案する.提案手法では,まず,雑音が重畳した画素としていない画素の間の視覚的な色距離を用いて雑音重畳画素の強調を効果的に行う.次に,カラー画像に重畳したインパルス性雑音はRGB成分間において互いに無相関であることを利用して,雑音の検出を行う.提案手法を従来のスイッチングメジアンフィルタに適用し,雑音除去結果を通してその有効性を示す.
机译:为了实现更好的切换中值滤波器,我们提出了一种检测彩色图像中随机值脉冲噪声的新方法,该方法首先强调CIELAB色彩空间中的色距作为预处理,然后检测随机值脉冲通过利用RGB分量之间的相关信息和信号方差来获得噪声。通过实验,说明了本方法的有效性。%为了实现出色的开关型中值滤波器,相邻像素和RGB分量之间的色距我们提出了一种利用它们之间的相关性检测随机值脉冲噪声的新方法。在提出的方法中,首先,通过使用有噪声和无噪声的像素之间的视觉颜色距离来有效地强调噪声叠加的像素。接下来,叠加在彩色图像上的脉冲噪声在RGB分量之间不相关,并且检测到噪声。将该方法应用于常规的开关中值滤波器,并通过去噪结果证明了其有效性。

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