時間冗長性圧縮によるボコーダ型菖声符号化の低ビット化

摘要

これまでに筆者らは．連続情報源に含まれる時間的な冗長性を圧縮符号化する方式として，新しいセグメント量子化法であるLempel-Ziv Segment Quantization（LZSQ）を提案した．これは，離散情報源用の圧縮法であるLZ符号化を連続情報源に適用できるように修正したものである．本稿ではLZSQをボコーダ型の低ビット音声符号化方式に適用し，時間冗長性を圧縮することにより，さらなるビットレートの削減を試みる．標準化されているボコーダ型音声符号化方式の1つである2.4kb/sMELP符号化の6個の符号化パラメータにLZSQを適用し，MELP符号化と同等の音質を維持しつつ極限までビットレートを削減することを試みた．その結果，総ビットレートを約1.57kbit/sまで低減することができた．%We formerly proposed a new segment quantization method named LZSQ, which is a modified version of the LZ coding, so that it can be applied to a continuous information source. In this paper, LZSQ is applied to a vocoder-type speech coder for reducing its bit rate, by removing temporal redundancy in coding parameters, while preserving the quality of coded speech. In this paper, LZSQ is applied to six coding parameters of the MELP coder, which is one of the standardized vocoder-type speech coders operating at 2.4kbit/s, to reduce its bit rate as lower as possible. As the result, the total bit rate was reduced to about 1.57kbit/s.