信頼度に基づく自動再送要求のP300 spellerへの適用に関する一検討

摘要

Reliability-based automatic repeat request (RB-ARQ) is an error control method designed for a Brain Computer Interface (BCI), which makes a user keep thinking until a reliability is satisfied and can improve the accuracy of BCI with a small loss of the speed. In this paper, RB-ARQ is applied to P300 speller, which is one of the communication tools of BCI and the time required for thought discrimination is able to be reduced with the same accuracy preserved.%近年，Brain-Computer Interface（BCI）の研究が盛んに行われている．BCIにより，思考するだけで機械を制御することや，他者とのコミュニケーションをとることができると期待される．その中でも特徴としてP300を用いるP300 spellerが知られている．P300を捉える際，一般的には複数のEEGデータの加算平均を用いる.加算平均法では，データ数が多いほど正答率が上がり，少ないほど速い文字入力が可能である．一方，信頼度に基づく自動再送要求は，判別しやすさを表す最大尤度を基準として用い，ユーザに思考の継続を要求するもので，判別率の低下を抑えつつ，加算するデータ数を減少させることができる．本稿では，BCI Competition dataに本手法の適用を試み，その効果を検証する．