少数ノードから構成されるサブプーリアンネットワークの動作特性解析法を提案する．具体的には，3ノードから構成される12種のサブネットワークに数値的にランダムで無相関な2進列を入力状態として与え，各ノードからの出力状態を求めた．この出力状態から出力確率，エントロピー，ノード間の出力相関（相互情報量）を求め，サブネットワークの入出力特性とした．これらの特性は，サブネットワークの構造とノードに対するプール関数の配置に依存して変化した．本方法によりサブネットワークの構造と動的な性質の関係を知ることができる．全てのプール関数の配置の組み合わせの平均値から，そのサブネットワークにおける平均的な特性を求めることができ，その結果から，12種のサブネットワークにおいて平均出力確率は全て同じであり，エントロピーには大差はなかったが，相互情報量はサブネットワーク構造に強く依存した．特に分岐構造を内在するサブネットワークにおいて，大きい相互情報量が得られた．これらの結果は，遺伝子重複がネットワークの進化において重要であることと一貫性がある．%We propose an analyzing and comparing method for 12 different sub-Boolean networks that have three nodes. By applying random and uncorrelated binary external inputs to the 3-node sub-Boolean networks we obtained networks' dynamic characteristics from the output states from the nodes. Size of entropy and degree of correlations between outputs(mutual information) are also obtained from the states. The dynamic characteristics are sensitive to both subnetwork structures and Boolean function assignments to node. The characteristics provide useful insight into understanding of relationships between dynamics of subnetworks and their structures. Average output probabilites of 12 sub-Boolean networks are equal after averaging all possible combinations of Boolean functions. Sizes of entropy show the same order in different sub-Boolean networks. However sizes of mutual information strongly depends on the network structures that commonly share divergent structure, is consistent with an importance of gene duplications in evolutionary processes of gene networks.
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