Dual-Tree複素ウェーブレット変換を用いた方向適応型リフティングウェーブレット変換の高速化

摘要

本論文では，方向適応型リフティングウェーブレット変換（ADLWT）における変換の方向の決定を，Dual-Tree複素ウェーブレット変換（DTCWT）を利用して高速化することを提案する.ADLWTでは最適なリフティング変換方向を決定する際に各画素毎に変換可能な方向全てにハイ′ミスフィルタを施しエネルギーの最小となるものを変換方向としているが，この処理にかかる演算コストが問題となっている.これに対し本論文では，DTCWTを用いてリフティング変換方向を決定する.提案法によって，変換方向の決定にかかる演算コストを大幅に削減しながら，従来のADLWTを用いて得られた圧縮画像と同等の画質が実現できることをシミュレーションによって示す.%In this paper, we propose a novel fast adaptive directional lifting-based wavelet transform (ADLWT) by using dual-tree complex wavelet transform (DTCWT). Conventionally, a lifting direction is decided by the high-pass filtering for some selective directions. The optimal direction gives minimum energy of the high-pass filtered output signal. However, this procedure suffers from the large amount of computational cost. In this paper, a novel decision method of the lifting direction is proposed by utilizing DTCWT. The computational cost can be reduced by the proposed method while keeping the visual quality of the compressed image obtained by the conventional ADLWT.