SNR補正分別型パワー正規化PNLMSによる低歪ノイズキヤンセラ

摘要

This paper proposes a low-distortion noise canceller with no auxiliary filter. The coefficient adaptation stepsize is controlled by two factors; an estimated signal-to-noise ratio (SNR) at the primary input and a relative coefficient magnitude normalized by the reference power. The SNR is estimated based on the noise replica and the output. The SNR-controlled stepsize provides robustness to interference of the desired speech to the error. A newly developed partitioned power-normalized proportionate normalized least-mean-squares (PP-PNLMS) algorithm stabilizes coefficient fluctuations caused by a delay in recursive operation in the SNR estimation. Subjective evaluation results have demonstrated statistically significant difference in the low-SNR scores over a 3GPP noise suppressor.%補助フィルタが不要な低歪ノイズキヤンセラを提案する。係数更新ステップサイズを、主入力における推定SNRと参照信号で正規化された相対的な係数値によって制御する。SNRは、出力と擬似ノイズの比を用いて推定する。SNRで制御されるステップサイズによって、所望信号による誤差に対する妨害に対する頑健性を増すことができる。新たに開発した分割型パワー正規化係数比例NLMSアルゴリズムは、遅延した推定SNRを用いてステップサイズを制御する際に、安定性を確保する。主観評価結果を用いて、現行FOMAに採用されている3GPPノイズサプレッサと比較して、統計的な有意差を持って、低SNRで高い音質を達成することを示す。